我的思考
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小 T 是一名质量监督员,最近负责检验一批矿产的质量。这批矿产共有 $n$ 个矿石,从 $1$ 到 $n$ 逐一编号,每个矿石都有自己的重量 $w_i$ 以及价值 $v_i$。检验矿产的流程是:
$$y_i=\sum\limits_{j=l_i}^{r_i}[w_j \ge W] \times \sum\limits_{j=l_i}^{r_i}[w_j \ge W]v_j$$
其中 $j$ 为矿石编号,$[p]$ 是指示函数,若条件 $p$ 为真返回 $1$,否则返回 $0$。
这批矿产的检验结果 $y$ 为各个区间的检验值之和。即:$\sum\limits_{i=1}^m y_i$。
若这批矿产的检验结果与所给标准值 $s$ 相差太多,就需要再去检验另一批矿产。小 T 不想费时间去检验另一批矿产,所以他想通过调整参数 $W$ 的值,让检验结果尽可能的靠近标准值 $s$,即使得 $|s-y|$ 最小。请你帮忙求出这个最小值。
第一行包含三个整数 $n,m,s$,分别表示矿石的个数、区间的个数和标准值。
接下来的 $n$ 行,每行两个整数,中间用空格隔开,第 $i+1$ 行表示 $i$ 号矿石的重量 $w_i$ 和价值 $v_i$。
接下来的 $m$ 行,表示区间,每行两个整数,中间用空格隔开,第 $i+n+1$ 行表示区间 $[l_i,r_i]$ 的两个端点 $l_i$ 和 $r_i$。注意:不同区间可能重合或相互重叠。
一个整数,表示所求的最小值。
5 3 15
1 5
2 5
3 5
4 5
5 5
1 5
2 4
3 3
10
【输入输出样例说明】
当 $W$ 选 $4$ 的时候,三个区间上检验值分别为 $20,5,0$,这批矿产的检验结果为 $25$,此时与标准值 $s$ 相差最小为 $10$。
【数据范围】
对于 $10\%$ 的数据,有 $1 ≤n,m≤10$;
对于 $30\%$ 的数据,有 $1 ≤n,m≤500$;
对于 $50\%$ 的数据,有 $1 ≤n,m≤5,000$;
对于 $70\%$ 的数据,有 $1 ≤n,m≤10,000$;
对于 $100\%$ 的数据,有 $1 ≤n,m≤2\times 10^5$,$0 < w_i,v_i≤10^6$,$0 < s≤10^{12}$,$1 ≤l_i ≤r_i ≤n$。
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